| 科目コード | 科 目 名 | |||||||||
| 2029 | 統計：Statistics | |||||||||
| 教 員 名 | 松浦利治：MATSUURA Toshiharu | |||||||||
| 学年 | 単位・時間 | 科目区分 | 授業形態 | 学修単位 | ||||||
| 3M | 1・90分 | 履修 | 講義・後期 | － | ||||||
| 授業概要 | 実験やフィールド調査から得たデータを分析する手法として、統計学は非常に大きな役割を担っている。本講義では、実学としての確率・統計学に理論的な裏付けを与えながら、具体的な例を用いて解説する。特に確率については、後半の統計の基盤であるため、重点的に説明する。その後、実社会で用いられる統計的手法である推定、検定を解説する。 | |||||||||
| 到 達 目 標 | 評 価 方 法 | |||||||||
| 1)組合せ論に基づく確率計算ができる。 2)データの統計的処理を理解し分散や相関係数の意味を理解する。 3)種々の統計的分布を用いて標本から母集団の特性を推測できる。 |
評価方法は，①定期試験，②小テストレポートで評価する．評価配分は①80％，②20％とする． | |||||||||
| 学習・教育目標 | (E) | JABEE基準１（１） | ||||||||
| 授 業 計 画 | 回 | 項 目 | 内 容 | |||||||
| 確率の基礎 | 数学的確率の定義と確率の公理を説明する． | |||||||||
| 第１ | ||||||||||
| 確率の基本性質 | 確率の加法定理，余事象の確率，条件付き確率の定義，ベイズの定理を説明する． | |||||||||
| 第２ | ||||||||||
| 確率分布(1) | 離散型確率変数とその統計量について説明する． | |||||||||
| 第３ | ||||||||||
| 確率分布(2) | 連続型確率変数とその統計量について説明する． | |||||||||
| 第４ | ||||||||||
| 基本的な確率分布（1） | 二項分布，標準正規分布，正規分布の標準化と正規分布の使い方を説明する． | |||||||||
| 第５ | ||||||||||
| 基本的な確率分布（2） | カイ二乗分布，t分布について説明をする． | |||||||||
| 第６ | ||||||||||
| ２変量の確率分布 | ２変量の確率分布と中心極限定理を解説する． | |||||||||
| 第７ | ||||||||||
| 中間まとめ | 中間試験を行う。 | |||||||||
| 第８ | ||||||||||
| データの整理（1） | 1変量のデータから度数分布表を作成する方法を説明し，平均値，分散などの統計量について説明をする． | |||||||||
| 第９ | ||||||||||
| データの整理(2) | 共分散，相関係数の統計量について説明をする． | |||||||||
| 第１０ | ||||||||||
| 母集団と標本 | 不偏推定量と点推定について説明する． | |||||||||
| 第１１ | ||||||||||
| 区間推定(1) | 母平均の区間推定を説明する． | |||||||||
| 第１２ | ||||||||||
| 区間推定(2) | 母分散の区間推定を説明する． | |||||||||
| 第１３ | ||||||||||
| 検定 | 仮説検定の考え方，母平均の検定を説明する． | |||||||||
| 第１４ | ||||||||||
| まとめ | 全体の学習事項のまとめを行う。また授業評価アンケートを行う。 | |||||||||
| 第１５ | ||||||||||
| 関連科目 | 基礎数学ⅠＡ，基礎数学ⅠＢ，解析ⅠA、解析ⅠB | |||||||||
| 教 科 書 | すぐわかる確率・統計(東京図書) | |||||||||
| 参 考 書 | 講義中に適宜紹介する． | |||||||||
| 授業評価・理解度 | 最終回に授業評価アンケートを行う． | |||||||||
| 副担当教員 | ||||||||||
| 備 考 | ||||||||||