科目コード |
科 目 名 |
|
3210 |
基礎情報理論 :Introduction to Information Theory |
|
教 員 名 |
岡村好庸 OKAMURA, Yoshinobu |
|
学年 |
単位・時間 |
科目区分 |
授業形態 |
学修単位 |
|
5E |
1・100分 |
必修 |
講義・前期 |
○ |
|
授業概要 |
まず、情報量について学習する。 情報源符号化法の具体的な方法を学習し、どのように圧縮符号化がなされているかを理解する。 また、通信路符号化について一般理論と情報伝達量を講義する。 |
|
|
|
|
|
|
到 達 目 標 |
評 価 方 法 |
|
(1)情報量の概念が理解できる。(2)情報圧縮の具体的方法を理解できる。 (3)情報の伝達の定量的扱いを理解できる。 |
評価方法は、@前期中間試験(25%)前期末試験(25%)Aレポート50% |
|
|
|
|
|
|
学習・教育目標 |
(B)@ |
JABEE基準1(1) |
(d)−(1) −A |
|
授 業 計 画 |
回 |
項 目 |
内 容 |
|
|
概要説明、情報理論のための数学基礎1 |
集合および確率を復習する。 |
|
第1 |
|
|
|
|
情報理論のための数学基礎2 |
結合確率、条件付確率および行列を復習する。 |
|
第2 |
|
|
|
|
情報の量的扱い1 |
情報の伝達、情報量、平均情報量、シャノンの補助定理を学習する |
|
第3 |
|
|
|
|
情報の量的扱い2 |
条件付確率と相互情報量の関係を理解する |
|
第4 |
|
|
|
|
情報源とエントロピー1 |
記憶のない情報源とエントロピーを学習する |
|
第5 |
|
|
|
|
情報源とエントロピー2 |
記憶のある情報源とエントロピーを学習する |
|
第6 |
|
|
|
|
中間まとめ |
中間まとめとして試験を実施する。 |
|
第7 |
|
|
|
|
情報源とエントロピー3 |
単純マルコフ情報源について理解する |
|
第8 |
|
|
|
|
情報源符号化定理 |
シャノンの情報源符号化定理を学習してエントロピーが平均符号長の下限を表すことを理解する。 |
|
第9 |
|
|
|
|
情報源符号化法 |
情報源符号化法をハフマンブロック、ランレングスにつき具体的に学習する |
|
第10 |
|
|
|
|
通信路と情報量 |
通信路モデルと伝達情報量について学習する |
|
第11 |
|
|
|
|
通信路容量と通信路符号化定理 |
シャノンの通信路符号化定理を学習する |
|
第12 |
|
|
|
|
記憶のない加法的通信路 |
BSCにおける各種情報量と通信路容量を学習する |
|
第13 |
|
|
|
|
記憶のある加法的通信路 |
相関歩と加法的通信路との関係を理解して2元符号の平均量を導出する |
|
第14 |
|
|
|
|
まとめ |
全体の学習事項のまとめを行う。また、授業評価アンケートをおこなう。 |
|
第15 |
|
|
|
関連科目 |
情報処理1、2、3
、通信工学1 |
|
教 科 書 |
自作テキスト |
|
参 考 書 |
情報理論(昭晃堂)、マルチメディア処理入門(朝倉書店) |
|
授業評価・理解度 |
最終回に授業評価アンケートを行う。 |
|
副担当教員 |
|
|
備 考 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|